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RNN (Recurrent Neural Network) RNN은 연속적인 데이터셋을 처리하기 위해 등장하였다. 예를 들어 문장의 경우 연속적인 단어로 이루어져 있고, 이를 처리하기 위해 RNN과 같은 시퀀스 모델이 등장하게 되었다. 가장 기본적인 RNN의...
Web Team의 Mission4는 React(리액트)를 공부하는 것이었습니다. 특히 이번 미션은 기존에 했던 방식과 다르게 새로운 미션을 만들어 수행하는 대신 온라인을 통해 제공되는 강의 1장과 2장을 2주동안 수강하며 리액트를 공부하고 강의 내용을...
머신러닝이라는 것이 복잡하고 어려운 것만은 아니라고 저의 심리적 장벽을 낮춰준 것이 바로 Teachable Machine입니다. 이번 기회에 Teachable Machine을 공부한 내용을 기반으로 소개해보고자 합니다.
WEB 팀의 4번째 미션은 아래의 교재로 React 공부를 하는 것입니다.
Flask를 통해 구축한 서버의 모델은 사전 학습된 ResNet18 모델을 그대로 사용하고 있었습니다.
1. shell 너의 정체가 무엇이냐? feat. 생활코딩
Flask를 통해 구축한 서버에서, RestAPI를 사용해 DenseNet121모델을 통해 사진을 분류하고 그 결과를 보여주기까지 학습하였다. 팀에서는 프로젝트를 위 구조를 이용해서, 개의 사진을 올리면 품종을 알려주고 그에 대한 정보를 주도록 진행하고자 하였다....
