Javascript 런타임을 더 빠르게 'Bun'
Bun?
Bun은 Node.js와 같은 JavaScript의 런타임으로, 빠른 시작, 빠른 실행 성능, 응집적인 DX라는 세 가지 사항에 초점을 맞추어 만들어졌습니다.
Bun의 특징
Batteries included: 제공하는 것만으로도 모든 작업을 수행하는데 문제가 없다
fetch
,WebSocket
,ReadableStream
와 같은 Web API를 구현합니다.- Node.js의
node_modules
resolution 알고리즘을 구현하여, Bun에서 npm 패키지를 사용할 수 있습니다. - ESM 및 CommonJS를 모두 지원합니다(내부적으로는 ESM을 사용).
- 모든 파일들을 번역하므로,
TypeScript
와JSX
가 문제없이 동작합니다. "paths"
,"jsxImportSource"
와 같은tsconfig.json
파일의 설정들을 지원합니다.Bun.Transpiler
(Bun의 JSX & TypeScript 번역기)를 API 형태로 사용가능합니다.- system call이 빠릅니다.
.env
파일로부터 자동적으로 환경변수를 받아오기 때문에require("dotenv").config()
이 필요하지 않습니다.- 빠른 SQLite3 client built-in인
bun:sqlite
을 포함하고 있습니다. - 대부분의
Node-API
를 구현하여, 많은 native Node.js modules이 동작합니다. - JavaScript에서 native 코드를 호출하기 위한 오버헤드가 낮은 외부 함수 인터페이스
bun:ffi
를 제공합니다. Buffer
및process
와 같은 전역 항목과 함께node:fs
및node:path
와 같은 점점 늘어나는 Node.js 핵심 모듈 목록을 지원합니다.
Bun은 왜 빠를까?
Bun은 V8과 같은 기존의 방식보다 좀 더 빠르게 시작하고 수행하는 JavaScriptCore 엔진을 사용합니다. 그리고 Bun은 Bun의 모든 부분을 최적화하는데 사용되는 저수준 프로그래밍 언어인 Zig로 작성되어 더 빠르게 동작한다고 합니다.
Bun으로 시작하기
터미널에서 스크립트를 실행하여 Bun을 install합니다.
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curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
Bun의 HTTP server는 Request
나 Response
와 같은 표준 객체를 내장하고 있습니다.
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// http.js
export default {
port: 3000,
fetch(request) {
return new Response("Welcome to Bun!");
},
};
Bun을 실행하고
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bun run http.js
브라우저에서 http://localhost:3000으로 접속하여 확인합니다.
Bun Benchmark
Bun 공식 사이트에서는 다음과 같은 benchmark를 확인할 수 있습니다.
이 benchmark들을 보았을 때, Bun은 Node.js와 Deno보다 몇 배는 더 빠른 것으로 보여집니다. 실제로 테스트를 해보면서 시간을 비교해보고 싶었지만 시간상의 이유로 실제 테스트를 해보지는 못한 바, Node.js vs Deno vs Bun: Hello World performance comparison의 테스트 결과를 들고 와 보았습니다.
vs Node.js 비교
native API만을 사용한 ‘hello world’ 코드로 비교합니다.
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//Bun
export default {
port: 3000,
fetch(request) {
return new Response("Hello world!");
},
};
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//Node.js
const http = require("http");
http.createServer((_, resp) => {
resp.writeHead(200, {
"content-type": "text/plain",
});
resp.end("Hello world");
}).listen(3000);
테스트는 다음과 같은 동시성 환경에서 실행합니다.
- 동시 연결 10개
- 동시 연결 50개
- 100개의 동시 연결
- 300 동시 연결
측정 목록
- 대기 시간 하위 25%
- 평균 대기 시간
- 대기 시간 중앙값
- 대기 시간 하위 75%
- 대기 시간 하위 90%
- 최대 대기 시간
- 평균 CPU 사용량
- 평균 메모리 사용량
측정 목록 중 평균 대기 시간, 최대 대기 시간, CPU 사용량, 메모리 사용량 측정에 대한 결과를 가져와 보았습니다.
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평균 대기 시간
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최대 대기 시간
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평균 CPU 사용량
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평균 메모리 사용량
분석
응답 대기시간의 경우, 전반적으로 Node.js는 Bun과 Deno에 비해 느리고, 그 차이는 동시성이 높아질수록 현저하게 늘어나고 있습니다. Deno는 하위 25%의 대기시간, 즉 응답이 빠르게 도착하는 표본에서는 Bun보다 약간 빠른 모습을 보이지만, 다른 대부분의 표본에서는 Bun이 좀 더 좋은 모습을 보이고 있습니다.
CPU 사용량에서는 Node.js와 Bun이 비슷하고, Deno가 나머지에 비해 많은 사용량을 보입니다. 메모리 사용량에서는 Bun이 다른 둘에 비해 크게 앞서는 모습을 보이는데, 특히 Node.js와 Deno는 동시성이 높아질수록 메모리 사용량이 점점 높아지지만 Bun은 영향을 거의 받지 않습니다.
마무리하며
Bun을 직접 사용하여 테스트해보지는 못했지만, 이 글을 쓰면서 Bun에 대해서 알아갈수록 굉장히 큰 메리트를 가지고 있다는 생각이 들었습니다. 실제로 우스갯소리로 ‘Node.js는 죽었다’라는 말이 나올 정도로 커뮤니티에서 ‘노드 킬러‘라 불리며 많은 관심을 받고 있습니다. Node.js에 비하면 아직 생태계가 부족하기에 현업에서의 적용은 시간이 걸리겠지만, 속도면이나 CPU 사용량 등 대부분의 영역에서 좋은 모습을 보여주는 만큼 저도 다음에 개인적인 프로젝트 하게 된다면 적극적으로 사용을 시도해보지 않을까 싶습니다.
참고